Kemira与CuspAI首次将生成式AI端到端应用于PFAS修复材料设计,探索约300万亿种结构
B910化工消息:5月25日消息,芬兰水处理化学品公司Kemira(赫尔辛基)与AI材料科学公司CuspAI宣布,双方已成功将生成式AI端到端应用于PFAS(全氟和多氟烷基物质,俗称“永久化学品”)修复材料的设计,这在行业内尚属首次。
该项目利用生成式AI设计新型金属有机框架(MOF)材料,用于在微量浓度下去除饮用水和工艺水中的PFAS分子,包括GenX、PFBS和PFOS三种目标污染物。项目探索了约300万亿种可能的MOF结构设计空间,生成超过5000个候选设计方案,并附带每种方案针对三种目标分子的属性数据。
项目将传统实验室中需要数年才能完成的材料发现过程压缩至6个月。所设计的材料在化学上具备稳定性、可持续性和可制造性。目前项目已进入下一阶段的开发和测试。 (来源:PROCESS Worldwide)
该项目利用生成式AI设计新型金属有机框架(MOF)材料,用于在微量浓度下去除饮用水和工艺水中的PFAS分子,包括GenX、PFBS和PFOS三种目标污染物。项目探索了约300万亿种可能的MOF结构设计空间,生成超过5000个候选设计方案,并附带每种方案针对三种目标分子的属性数据。
项目将传统实验室中需要数年才能完成的材料发现过程压缩至6个月。所设计的材料在化学上具备稳定性、可持续性和可制造性。目前项目已进入下一阶段的开发和测试。 (来源:PROCESS Worldwide)


