ChatMOSP：中科院团队开发AI驱动的催化剂工作状态模拟移动端智能体

B910化工消息：5月26日消息，中国科学院上海高等研究院高毅课题组在arXiv发表论文，介绍了ChatMOSP——一种将人工智能与催化科学深度融合的移动端科研智能体。

催化纳米粒子在反应条件下会动态重构，其工作形貌和活性受温度、压力和气体组成调控。然而，将实验条件转化为物理上有意义的形貌-性能模拟一直面临参数化门槛高的挑战。高毅团队联合上海应用物理研究所漆瑞、朱贝恩等研究者开发的ChatMOSP系统，能够将自然语言甚至语音输入的催化请求，自动映射为多尺度结构重建和动力学蒙特卡洛（kMC）模拟任务。

研究团队以Pd纳米粒子上的CO氧化反应为验证案例，证明ChatMOSP模拟成功捕捉了温度诱导的从刻面形貌到圆滑形貌的转变，与原位TEM实验观测一致。更引人注目的是，该系统在移动设备上实现了Pt催化CO氧化的压力-覆盖度-形貌-活性反馈循环的端到端模拟，成功解读了振荡CO转化现象。

ChatMOSP还集成了在线文献检索工作流，可在数据库参数缺失时自动从网络文献中提取所需参数，实现了即问即算的催化剂模拟范式。该工作标志着AI驱动的催化剂设计从桌面计算走向移动端实时模拟，对加速催化剂数字化研发具有重要应用价值。 （来源：arXiv）