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机器学习
机器学习从13万候选中筛选出5种稳定无铅钙钛矿，AI加速光伏材料发现
2026-05-25268
一个国际研究团队开发了基于基因组学思想的机器学习框架，从13088种电荷平衡的无铅双钙钛矿组合中筛选出5种经DFT验证的热力学稳定半导体材料（Rb2SnMnBr6、Cs2CdSnBr6、Cs2CdSn…
机器学习筛选拓扑量子材料发现高电压镁离子电池正极候选材料
2026-05-13214
研究团队结合改进型晶体图卷积神经网络（mCGCNN）与第一性原理计算，对917种含镁拓扑量子材料进行筛选，发现Mg₂VO₄和Mg₆MnO₈两种高电压正极候选材料，平均电压分别达3.66V和4.06V，…
PROBE方法实现机器学习原子势可靠性概率预测，性能随骨干网络表达力增强而提升
2026-05-04276
研究提出PROBE（Post-hoc Reliability from Backbone Embeddings）方法，将机器学习原子势（MLIP）不确定性量化重构为选择性分类问题。通过在预训练MLIP…
机器学习揭示 ZIFs 多晶型选择始于预成核簇阶段，非经典成核机制获定量支持
2026-05-04233
研究通过路径集体变量元动力学模拟和神经网络分类器，首次揭示了Zn(咪唑酯)2金属有机框架（ZIFs）多晶型选择发生在成核的最早阶段——预成核簇阶段。模拟构建了瞬态和中间体合成结构数据库，神经网络分析表…
CompleteRXN 构建化学反应数据库补全基准，约束解码模型在极端分布外测试达91%准确率
2026-05-04264
研究引入CompleteRXN大规模监督基准，用于化学反应方程式的补全任务。通过对齐USPTO不完整反应与原子平衡的机理反应构建训练集。约束反应平衡器（CRB）在随机分割上达到99.20%等价准确率，…
勃林格殷格翰在伦敦设立旗舰人工智能研究中心
2026-04-28227
全球制药企业勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）在伦敦国王十字知识区设立其旗舰AI和机器学习研究中心，专注将人工智能应用于人类生物学研究，加速靶向疗法开发。…