手性材料

Berkeley Lab的研究团队开发了一套基于机器学习的方法，用于优化手性二维金属卤化物钙铛矿(MHP)的光电性能。手性钙铛矿是自旋电子学和自旋光电子学领域的重要候选材料，但其在不同批次间性能一致性…