Evonik与Imubit在新加坡启动工业AI试点，聚焦深度学习过程控制
B910化工消息：5月4日，Evonik与总部位于休斯顿的工业AI公司Imubit在新加坡工厂启动试点合作，评估高级工业人工智能应用在生产运营中的实际效果。该试点由Evonik新加坡先进过程创新团队发起，聚焦于实时催化剂寿命洞察和加强过程与运营团队之间的协作。
试点采用开环模式，Evonik工程师将与Imubit合作，利用工厂数据开发非线性数据驱动模型，在Imubit的深度学习过程控制（DLPC）框架内反映过程行为和操作约束。这些模型将用于评估假设情景，量化产量、收率、稳定性和能效之间的性能平衡。
Evonik生产与技术负责人Norbert Steier表示，公司正在探索先进AI和深度学习如何提升操作策略并在生产设施中释放价值，此次试点将评估高级建模和决策支持是否能帮助团队在动态条件下改进既有流程。
Imubit高级副总裁Hieu Bui指出，复杂工业过程涉及难以实时评估的权衡，Imubit的角色是提供适合用途的数据驱动模型来阐明这些权衡，支持透明的评估。开环模式使团队能够在进行进一步推进之前进行充分评估。 （来源：Chemical Engineering）
试点采用开环模式，Evonik工程师将与Imubit合作，利用工厂数据开发非线性数据驱动模型，在Imubit的深度学习过程控制（DLPC）框架内反映过程行为和操作约束。这些模型将用于评估假设情景，量化产量、收率、稳定性和能效之间的性能平衡。
Evonik生产与技术负责人Norbert Steier表示，公司正在探索先进AI和深度学习如何提升操作策略并在生产设施中释放价值，此次试点将评估高级建模和决策支持是否能帮助团队在动态条件下改进既有流程。
Imubit高级副总裁Hieu Bui指出，复杂工业过程涉及难以实时评估的权衡，Imubit的角色是提供适合用途的数据驱动模型来阐明这些权衡，支持透明的评估。开环模式使团队能够在进行进一步推进之前进行充分评估。 （来源：Chemical Engineering）
